CY Vision （San Jose， CA）是一家一直在悄悄地開發(fā)先進平視顯示器（HUD）技術的公司，但現(xiàn)在準備開始談論它一直在做的事情。在與Koc University （Istanbul）聯(lián)合創(chuàng)始人兼教授哈坎•尤里（Hakan Urey）的通話中，我對他們的方法有了更多的了解。本質上，它是下一代AR HUD，提供可變焦點的全彩色雙目圖像。這有點拗口，我們再深入一點。

讓我們從HUD的基本架構開始。今天幾乎所有的HUD都是基于圖像的。這意味著他們在直視或微顯示器上創(chuàng)建圖像，然后將虛擬圖像“投影”到固定焦平面，通常在汽車HUD中的汽車前部。

另一種方法使用空間光調制器（SLM），本質上是略微修改的微顯示器。計算所需圖像的全息圖并將其驅動到由激光或LED照亮的SLM。與基于圖像的方法一樣，該方法具有允許所有光用于顯示內容而不是阻擋大量光的優(yōu)點。缺點可能是計算相位全息圖所需的大量計算負荷。

CY Vision正在推行SLM方法，現(xiàn)在已經開發(fā)出一種性能水平，我認為還沒有其他人展示過。 然而，他們并不是第一個采用這種方法的人，其他基于SLM的HUD方法已經商業(yè)化。

那么CY Vision的方法有什么不同呢？

“我真的不知道細節(jié)，但是在CY Vision，我們已經創(chuàng)建了一個全彩色，基于SLM的HUD，它使用眼睛跟蹤來計算優(yōu)化的計算機生成全息圖（CGH），它避免了典型立體顯示器中存在的調節(jié)過度問題，同時提供一個模仿人類視覺的圖像，即距離物體是在近距離觀察物體時焦點不在。我不認為有任何其他方法可以像我們這樣利用深度線索。”

CY Vision正在努力開發(fā)一種能夠滿足未來駕駛員需求的顯示解決方案，尤其是隨著自動駕駛變得更加普遍。HUD開發(fā)人員通常將AR HUD定義為在事件發(fā)展時調整HUD圖像的AR HUD。例如，如果您需要在一英里處退出，則可能首先在HUD中出現(xiàn)一個小箭頭。當您靠近時，箭頭的大小會增加，并且可能會越靠近FOV。當前的HUD不會這樣做以及許多其他設想的AR任務。

更重要的是，世界將繼續(xù)進行數(shù)字化繪圖（有人將其稱為數(shù)字雙胞胎），以便導航/ GPS系統(tǒng)可以使用每個建筑物的數(shù)據(jù)，而不僅僅是街道的數(shù)據(jù)。你很快就能讓你的汽車為你推薦并指引你到五英里內最好的意大利餐館，最近的歷史古跡，最便宜的汽油等等。當自主性占據(jù)主導地位時，你會有更多的時間把注意力從道路上轉移開。這意味著你可以使用你的HUD作為一些社交或專業(yè)任務的界面，比如在車里有一個虛擬形象，打一個全息視頻電話，等等。

所有這些用例以及更多的用例都表明，需要一個能夠改變圖像焦距、提供適當深度提示和空間跟蹤圖標的顯示器。

CY Vision的HUD技術結合了一個瞳孔追蹤器（實時感知瞳孔和注視位置）。它還可以創(chuàng)建非常精確的視差，為每只眼睛提供單獨的圖像，為觀眾量身定制。此外，它是一種基于機器學習的算法，因此隨著時間的推移應該會變得更好。

與所有的HUD一樣，eyebox和FOV之間也存在權衡。更大的視窗意味著更小的FOV。兩者都受到imager或SLM中可用像素數(shù)量的影響。然而，該公司聲稱能夠提供最大的FOV為任何可用的儀表板體積（>20度FOV可以實現(xiàn)少于10升的體積）。

CGH的真正美妙之處在于能夠將鏡頭“寫入”SLM。這就是光的轉向方式，焦平面和焦深的變化方式也是如此。“這些都是使用我們定制開發(fā)的算法和現(xiàn)代GPU和FPGA/ASIC解決方案的并行處理功能實時完成的，”Urey解釋道。

能夠將光學功能寫入SLM還允許人們校正像差并校準由組合器（即擋風玻璃）引入的失真。 通過軟件的簡單更改，相同的光學設計和硬件可適用于所有車型。

到目前為止，CY Vision一直專注于顯示符號系統(tǒng)，圖標，并使用計算機視覺和AI來檢測并向駕駛員顯示相關信息。公司還根據(jù)安裝在汽車中的可用硬件（雷達，照相機，激光雷達等）開發(fā)AR內容。他們還沒有計劃任何公開演示，但已經開始與主要原始設備制造商進行概念研究，并正在向其他一級汽車供應商進行私人演示。他們的商業(yè)模式也很靈活。

雖然焦點主要集中在AR HUD上，但該技術也適用于AR眼鏡。我們期待在某些時候看到CY Vision的演示。

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來源：displaydaily